KISTEP 최초 인공지능 분석모델 개발 사례(2017~2020)

KISTEP에서 최초로 검색, 분석 업무에 인공지능(머신러닝)을 활용하기 위해 모델을 개발한 연구사례 입니다. 생명기초사업센터 김한해, 유거송 박사님을 필두로 하여 생명의료분야 R&D 과제를 인공지능(머신러닝)으로 분석, 분류하기 위해 시작하였습니다.
2017년 당시 자연어처리 인공지능 알고리즘(Doc2Vec)을 기반으로 R&D 과제정보를 임베딩하여 벡터화하고 벡터값의 유사도를 기반으로 과제간 관련성과 유사도를 분석하는 모델 개발을 시작하여 2020년까지 모델, 활용 환경 개선 등과 업무 활용사례를 연구하였습니다.
인공지능 분석시스템 전반을 설명하는 자료와 각 년도 연구보고서 공유합니다. 220221_지능형_R_D정보_분석시스템_보고자료 기계학습 기반 바이오의료분야 과학기술정보데이터 분석활용 모형 개발(최종보고서) 기계학습 기반 바이오의료분야 과학기술정보 데이터 분석활용 모형 고도화 인공지능 기반 국내외 바이오헬스 기술개발 동향 비교분석 연구-3교

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자연어처리 툴들을 kistep에 업무 적용하는 선구자적 역할을 해줘서 고맙습니다

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