ㅁ 개요
– 해외 뉴스데이터 기반의 정량적‧체계적 국가전략기술 분야별 이슈 분석 시스템 구축

ㅁ 추진배경
– 旣 정성적 이슈 감지 절차의 한계(낮은 객관성 및 편향성 문제) 존재
– 해당 한계 개선/보완을 위한 정량적‧체계적 주요 이슈 감지 시스템 필요
– 체계적‧정량적 국가전략기술 이슈 감지 시스템 구축을 통한 정책의 적시성·효과성 향상

ㅁ 추진방법
– 선행연구 분석을 통한 시스템 필요사항 도출
– 해당 필요사항을 반영한 국가전략기술 이슈 감지 시스템 구축

ㅁ 선행연구 분석 결과
– (분석대상) 국가전략기술 분야 이슈 분석 국내외 선행연구 20건 내외, 국외 토픽 모델링 선행연구 분석 20건 내외
– (이슈 선정 관련 한계) 연구자의 주관 반영에 따른 이슈 선정 편향 가능성 및 중요 이슈 누락 가능성 존재
– (이슈 분석 관련 한계) 정성적 분석 중심의 이슈 본질 왜곡 가능성 존재
– (토픽 모델링 방법론 관련 한계) Raw data 규모가 큰 경우 결과 해석이 난해성 증가, 토픽(이슈) 해석 시 연구자 주관 개입

ㅁ 시스템 필요사항 및 시스템  반영

ㅁ 시스템 기본화면

 

ㅁ 시스템 검증
– (검증 분야) 자율주행시스템, 양자 컴퓨팅
– (검증 사항 1 – 일반 이슈) 분야명만으로 키워드 및 시맨틱 검색어를 설정한 결과(예: quantum computing)
– (검증 사항 2 – 특정 이슈) 분야명 AND 관심 영역으로 키워드 및 시맨틱 검색어를 설정한 결과(예: quantum computing and national security)
– (결과 검토) 분야 산·학·연 전문가 3~4인이 ①이슈 선정의 적절성, ②이슈 분석의 적절성 검토

ㅁ 시스템 파일럿 테스트 결과

– 자율주행시스템 분야 (일반이슈 1)

– 자율주행시스템 분야 (일반이슈 2)

– 자율주행시스템 분야 (국가안보 관련 이슈 1)

– 자율주행시스템 분야 (국가안보 관련 이슈 2)

– 양자컴퓨팅 분야 (일반이슈)

– 양자컴퓨팅 분야 (국가안보 관련 이슈 1)

– 양자컴퓨팅 분야 (국가안보 관련 이슈 2)

ㅁ 전문가 검토 의견
– (긍정의견) “시스템 설계 비용 및 기간을 고려했을 때 분석 결과의 수준 양호”, “해당 분야의 전체 트렌드를 파악함에 있어 적절한 결과를 도출”, “포착된 이슈가 왜곡되거나 잘못 기재된 부분은 매우 적은 경향”
– (부정의견) “(Raw data가 뉴스인 점으로 인하여) 언론 기사로 잘 반영되지 않는 상세 업계 동향, “연구개발 동향은 잘 포착되지 못하는 측면”

 

ㅁ 시스템 개선 제안 사항
– 분야 TRL에 따라 상이한 데이터 수집 방법 적용 필요

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One Thought on “Embedded Topic Modeling, ChatGPT를 활용한 국가전략기술 이슈 분석 업무 효율화 사례”

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